Курс Python для анализа данных
Курс Аналитик данных. Интенсив

- Начало курса
-
04.07.2023
- Продолжительность
- 1,25 месяца (40 ак. часов)
- Расписание
-
Вт 19:00 - 22:00
Пт 19:00 - 22:00
Онлайн (15 мест) |
21990 | записаться |
Описание курса
Курс "Аналитик данных. Интенсив" рассчитан на участников, владеющих навыками программирования на Python и подходит для всех, кому в профессиональной деятельности в той или иной мере необходимы навыки работы с данными.
Данный курс аналитик данных на python не подходит для обучения с нуля, без знания основ программирования.
В последние годы язык программирования Python становится более востребованным и популярным по нескольким причинам:
- множество уже готовых удобных библиотек и фреймворков делает этот язык №1 в сфере обработки данных для научных вычислений
- Python для анализа данных используется многими большими компаниями такими, как , Yandex, Google, Facebook, Uber и другими
- простота синтаксиса и освоения позволяют новичкам быстро научиться программировать и решать достаточно сложные задачи
Требования к участникам курса:
- Начальные знания Python (см. курс Python. Уровень 1)
- Умение пользоваться системами контроля версий (Github | Gitlab | Bitbucket и т.п.)
- Знание английского для понимания базовых слов (A2-B1). Или желание быстро расширить словарный запас (по желанию предоставляется “словарик” начинающего разработчика).
Программа
развернуть
Занятие 1. Анализ табличных данных стандартными средствами Python
развернуть
Занятие 2. Использование SQL для анализа и манипулирования данными
развернуть
Занятие 3. NumPy как средство обработки данных
развернуть
Занятие 4. Сбор и подготовка данных. Работа с XML, HTML и JSON. Автоматизация сбора данных
развернуть
Занятие 5. Визуализация данных в Python: matplotlib, plotly, bokeh
развернуть
Занятие 6. Библиотека pandas. Базовая функциональность
развернуть
Занятие 7. Переформатирование данных с помощью pandas
развернуть
Занятие 8. Аггрегирование данных и групповые операции
развернуть
Занятие 9. Введение в машинное обучение. Модели, задачи классификации и библиотека SciKit
развернуть
Занятие 10. Дополнительные возможности и библиотеки
Сертификат после обучения
По окончании обучения вы получите сертификат. Нас знают и ценят работодатели, поэтому сертификат станет вашим дополнительным преимуществом при трудоустройстве в IT-компанию.
Сертификат о прохождении курса мы отправим вам на почту. Вы легко сможете добавить ссылку на сертификат в резюме и подтвердить свой уровень подготовки.
Преподаватели
Руслан
Аналитик-разработчик в компании BIA Technologies.
Работал в нескольких крупных IT-компаниях Москвы и Санкт-Петербурга, занимался различными по размеру и сложности задачами, от генерирования картин, распределения физических величин и чат-ботов до интегрированного комплекса ГИС для картографии и разработки IaaS (Infrastructure as a Service) AWS-подобной системы предоставления облачных услуг.
В настоящее время работает аналитиком-разработчиком в области систем автоматического решения задач управления перевозками. Python изучал для автоматизации рутинных действий, однако впоследствии язык показал себя как крайне гибкий и мощный инструмент. Его можно применять в системах произвольной сложности, и он позволяет максимально быстро получить работающее решение.
"Программирование - это не школьный набор знаний и навыков, это творчество, это структурирование мышления, это удовольствие от результата. И самое главное, это не требует ни специфического оборудования, ни особых талантов. Программирование в современном мире похоже на вторую грамотность, и каждый заинтересованный способен ей обучиться." - говорит Руслан.
Фото с очных занятий в СПб
Курсы программирования, тестирования, мобильных и веб-технологий от Level UP!
Учитесь с профессионалами в сфере IT-образования!