Курс Python для анализа данных

Курс Аналитик данных. Интенсив

Начало курса: 04.07.2023
Продолжительность: 1,25 месяца (40 ак. часов)
Расписание: Вт 19:00 - 22:00
Пт 19:00 - 22:00

Онлайн
(15 мест) 21990 записаться

Описание курса

Курс "Аналитик данных. Интенсив" рассчитан на участников, владеющих навыками программирования на Python и подходит для всех, кому в профессиональной деятельности в той или иной мере необходимы навыки работы с данными.

Данный курс аналитик данных на python не подходит для обучения с нуля, без знания основ программирования.

В последние годы язык программирования Python становится более востребованным и популярным по нескольким причинам:

множество уже готовых удобных библиотек и фреймворков делает этот язык №1 в сфере обработки данных для научных вычислений
Python для анализа данных используется многими большими компаниями такими, как , Yandex, Google, Facebook, Uber и другими
простота синтаксиса и освоения позволяют новичкам быстро научиться программировать и решать достаточно сложные задачи

Требования к участникам курса:

Начальные знания Python (см. курс Python. Уровень 1)
Умение пользоваться системами контроля версий (Github | Gitlab | Bitbucket и т.п.)
Знание английского для понимания базовых слов (A2-B1). Или желание быстро расширить словарный запас (по желанию предоставляется “словарик” начинающего разработчика).

Программа

развернуть

Занятие 4. Сбор и подготовка данных. Работа с XML, HTML и JSON. Автоматизация сбора данных

развернуть

Занятие 5. Визуализация данных в Python: matplotlib, plotly, bokeh

развернуть

Занятие 6. Библиотека pandas. Базовая функциональность

развернуть

Занятие 7. Переформатирование данных с помощью pandas

развернуть

Занятие 8. Аггрегирование данных и групповые операции

развернуть

Занятие 9. Введение в машинное обучение. Модели, задачи классификации и библиотека SciKit

развернуть

Занятие 10. Дополнительные возможности и библиотеки

Сертификат после обучения

По окончании обучения вы получите сертификат. Нас знают и ценят работодатели, поэтому сертификат станет вашим дополнительным преимуществом при трудоустройстве в IT-компанию.

Сертификат о прохождении курса мы отправим вам на почту. Вы легко сможете добавить ссылку на сертификат в резюме и подтвердить свой уровень подготовки.

Преподаватели

Задать вопрос

Руслан

Аналитик-разработчик в компании BIA Technologies.

Закончил МФТИ, работал по научным направлениям в области моделирования сложных физических процессов.

Работал в нескольких крупных IT-компаниях Москвы и Санкт-Петербурга, занимался различными по размеру и сложности задачами, от генерирования картин, распределения физических величин и чат-ботов до интегрированного комплекса ГИС для картографии и разработки IaaS (Infrastructure as a Service) AWS-подобной системы предоставления облачных услуг.

В настоящее время работает аналитиком-разработчиком в области систем автоматического решения задач управления перевозками. Python изучал для автоматизации рутинных действий, однако впоследствии язык показал себя как крайне гибкий и мощный инструмент. Его можно применять в системах произвольной сложности, и он позволяет максимально быстро получить работающее решение.

"Программирование - это не школьный набор знаний и навыков, это творчество, это структурирование мышления, это удовольствие от результата. И самое главное, это не требует ни специфического оборудования, ни особых талантов. Программирование в современном мире похоже на вторую грамотность, и каждый заинтересованный способен ей обучиться." - говорит Руслан.