Курс Python для анализа данных

Курс Аналитик данных на Python. Интенсив

Начало курса: 26.09.2023
Продолжительность: 1,5 месяца (48 ак. часов)
Расписание: Вт 19:00 - 22:00
Пт 19:00 - 22:00

Онлайн
(13 мест) 25990 записаться

Описание курса

Курс "Аналитик данных на Python. Интенсив" рассчитан на участников, владеющих навыками программирования на Python и подходит для всех, кому в профессиональной деятельности в той или иной мере необходимы навыки работы с данными.

Данный курс аналитик данных на python не подходит для обучения с нуля, без знания основ программирования.

В последние годы язык программирования Python становится более востребованным и популярным по нескольким причинам:

множество уже готовых удобных библиотек и фреймворков делает этот язык №1 в сфере обработки данных для научных вычислений
Python для анализа данных используется многими большими компаниями такими, как , Yandex, Google, Facebook, Uber и другими
простота синтаксиса и освоения позволяют новичкам быстро научиться программировать и решать достаточно сложные задачи

Требования к участникам курса:

Начальные знания Python (см. курс Python. Старт)
Умение пользоваться системами контроля версий (Github | Gitlab | Bitbucket и т.п.)
Знание английского для понимания базовых слов (A2-B1). Или желание быстро расширить словарный запас (по желанию предоставляется “словарик” начинающего разработчика).

Программа

развернуть

Подготовка к собеседованию

Сертификат после обучения

По окончании обучения вы получите сертификат. Нас знают и ценят работодатели, поэтому сертификат станет вашим дополнительным преимуществом при трудоустройстве в IT-компанию.

Сертификат о прохождении курса мы отправим вам на почту. Вы легко сможете добавить ссылку на сертификат в резюме и подтвердить свой уровень подготовки.

Преподаватели

Задать вопрос

Руслан

Аналитик-разработчик в компании BIA Technologies.

Закончил МФТИ, работал по научным направлениям в области моделирования сложных физических процессов.

Работал в нескольких крупных IT-компаниях Москвы и Санкт-Петербурга, занимался различными по размеру и сложности задачами, от генерирования картин, распределения физических величин и чат-ботов до интегрированного комплекса ГИС для картографии и разработки IaaS (Infrastructure as a Service) AWS-подобной системы предоставления облачных услуг.

В настоящее время работает аналитиком-разработчиком в области систем автоматического решения задач управления перевозками. Python изучал для автоматизации рутинных действий, однако впоследствии язык показал себя как крайне гибкий и мощный инструмент. Его можно применять в системах произвольной сложности, и он позволяет максимально быстро получить работающее решение.

"Программирование - это не школьный набор знаний и навыков, это творчество, это структурирование мышления, это удовольствие от результата. И самое главное, это не требует ни специфического оборудования, ни особых талантов. Программирование в современном мире похоже на вторую грамотность, и каждый заинтересованный способен ей обучиться." - говорит Руслан.

Задать вопрос

Антон

Ведущий эксперт Data Science в Neoflex

Я работаю в подразделении, которое занимается машинным обучением. Мой предыдущий опыт связан с решением задач из области nlp и аналитики данных. Кроме того, умею работать с бигдата-фреймворками и решать задачи из области компьютерного зрения.