Курс Python для анализа данных
Курс Аналитик данных на Python. Интенсив

- Начало курса
-
26.09.2023
- Продолжительность
- 1,5 месяца (48 ак. часов)
- Расписание
-
Вт 19:00 - 22:00
Пт 19:00 - 22:00
Онлайн (13 мест) |
25990 | записаться |
Описание курса
Курс "Аналитик данных на Python. Интенсив" рассчитан на участников, владеющих навыками программирования на Python и подходит для всех, кому в профессиональной деятельности в той или иной мере необходимы навыки работы с данными.
Данный курс аналитик данных на python не подходит для обучения с нуля, без знания основ программирования.
В последние годы язык программирования Python становится более востребованным и популярным по нескольким причинам:
- множество уже готовых удобных библиотек и фреймворков делает этот язык №1 в сфере обработки данных для научных вычислений
- Python для анализа данных используется многими большими компаниями такими, как , Yandex, Google, Facebook, Uber и другими
- простота синтаксиса и освоения позволяют новичкам быстро научиться программировать и решать достаточно сложные задачи
Требования к участникам курса:
- Начальные знания Python (см. курс Python. Старт)
- Умение пользоваться системами контроля версий (Github | Gitlab | Bitbucket и т.п.)
- Знание английского для понимания базовых слов (A2-B1). Или желание быстро расширить словарный запас (по желанию предоставляется “словарик” начинающего разработчика).
Программа
развернуть
Анализ табличных данных стандартными средствами Python
развернуть
Использование SQL для анализа и манипулирования данными
развернуть
NumPy как средство обработки данных
развернуть
Сбор и подготовка данных. Работа с XML, HTML и JSON. Автоматизация сбора данных
развернуть
Визуализация данных в Python: matplotlib, plotly, bokeh
развернуть
Библиотека pandas. Базовая функциональность
развернуть
Переформатирование данных с помощью pandas
развернуть
Аггрегирование данных и групповые операции
развернуть
Введение в машинное обучение. Модели, задачи классификации и библиотека SciKit
развернуть
Дополнительные возможности и библиотеки
развернуть
Работа над проектом
развернуть
Подготовка к собеседованию
Сертификат после обучения
По окончании обучения вы получите сертификат. Нас знают и ценят работодатели, поэтому сертификат станет вашим дополнительным преимуществом при трудоустройстве в IT-компанию.
Сертификат о прохождении курса мы отправим вам на почту. Вы легко сможете добавить ссылку на сертификат в резюме и подтвердить свой уровень подготовки.
Преподаватели
Руслан
Аналитик-разработчик в компании BIA Technologies.
Работал в нескольких крупных IT-компаниях Москвы и Санкт-Петербурга, занимался различными по размеру и сложности задачами, от генерирования картин, распределения физических величин и чат-ботов до интегрированного комплекса ГИС для картографии и разработки IaaS (Infrastructure as a Service) AWS-подобной системы предоставления облачных услуг.
В настоящее время работает аналитиком-разработчиком в области систем автоматического решения задач управления перевозками. Python изучал для автоматизации рутинных действий, однако впоследствии язык показал себя как крайне гибкий и мощный инструмент. Его можно применять в системах произвольной сложности, и он позволяет максимально быстро получить работающее решение.
"Программирование - это не школьный набор знаний и навыков, это творчество, это структурирование мышления, это удовольствие от результата. И самое главное, это не требует ни специфического оборудования, ни особых талантов. Программирование в современном мире похоже на вторую грамотность, и каждый заинтересованный способен ей обучиться." - говорит Руслан.
Антон
Ведущий эксперт Data Science в Neoflex
Я работаю в подразделении, которое занимается машинным обучением. Мой предыдущий опыт связан с решением задач из области nlp и аналитики данных. Кроме того, умею работать с бигдата-фреймворками и решать задачи из области компьютерного зрения.
Фото с очных занятий в СПб
Курсы программирования, тестирования, мобильных и веб-технологий от Level UP!
Учитесь с профессионалами в сфере IT-образования!