Курс Data Scientist ориентирован на начинающих разработчиков, знакомых с основами разработки на Python.
Программа обучения Data Science содержит большое количество практических задач на закрепление знаний, а также мини-проекты на протяжении курса.
Целью курса Data Scientist является понимание и умение применять на практике все необходимые технологии связанные с Data
Science.
При успешном прохождении курса студент может претендовать на должность Junior Data Scientist или Junior Data Analyst.
Каждая из тем курса содержит практические примеры, а каждое занятие сопровождается домашним заданием для закрепления материала.
В конце курса разберем самые популярные вопросы для собеседования.
Требования к участникам курса:
Начальные знания Python (нужно знать, что такое методы/функции/import/pip; не обязательно знать, вопросы связанные с разработкой классов, декораторов, лямбда-выражений, генераторов и т.п.). То есть первые 3-4 занятия из курса Python. Уровень 1.
Умение пользоваться системами контроля версий (Github | Gitlab | Bitbucket и т.п.)
Знание английского для понимания базовых слов (A2-B1). Или желание быстро расширить словарный запас (по желанию предоставляется “словарик” начинающего разработчика).
Старший разработчик в компании МТС ИИ (Искусственный Интеллект)
Закончила бакалавриат и магистратуру в СПбГЭТУ (ЛЭТИ) по специальности “Информатика и вычислительная техника”.
Опыт разработки более 6 лет. За это время работала с различными языками программирования и операционными системами, но основными всегда были C++ и Python.
Начинала с программирования микроконтроллеров и десктопных приложений на Qt. Несколько лет назад начала развиваться в сфере распознавания речи (в компании Центр Речевых Технологий).
На данный момент участвует в разработке умной колонки МТС.
“Разработчиком может быть каждый! Главное не отступать перед трудностями, шаг за шагом продвигаясь к своей цели. Программирование - это постоянное развитие, а развитие без труда невозможно, но результат всегда стоит того. Я верю, что у вас все получится!”